Curso Completo Machine Learning con Python

Curso Completo Machine Learning con Python

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    Visión de conjunto

    El Curso Completo Machine Learning con Python está especialmente diseñado para brindarle todas las habilidades profesionales y el conocimiento de la industria que necesita para llevar su carrera al siguiente nivel. Obtendrá una comprensión completa de Curso Completo Machine Learning con Python y sus áreas clave, cubriendo los fundamentos y más allá.

    Nuestros cursos se han dividido en varios módulos fáciles de usar, impartidos por un profesional experimentado que lo guiará paso a paso a través de cada tema. No solo obtendrá una idea de los diferentes roles en este campo, sino que desarrollará una comprensión tanto práctica como teórica que se puede aplicar en un contexto de la vida real.

    Esta capacitación le brindará la confianza y las credenciales para destacar ante posibles empleadores en el sector relevante, ascender en la escala profesional y aumentar su potencial de ingresos en poco tiempo.

    Inscríbase hoy e invierta en su brillante futuro.

    Diseño del curso

    El curso se imparte a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea, accesible a través de cualquier dispositivo conectado a Internet. No hay fechas límite formales ni horarios de enseñanza, lo que significa que puede estudiar el curso a su propio ritmo.

    • Se le enseña a través de una combinación de
    • Lecciones de texto / video
    • Materiales de estudio en línea

    ¿Cómo se evalúa el curso?

    Para completar con éxito el curso, debe aprobar una evaluación automatizada de opción múltiple. La evaluación se realiza a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea. Recibirá los resultados de su evaluación inmediatamente después de completarla.

    ¿Recibiré un certificado de finalización?

    Una vez completado con éxito, calificará para el Reino Unido y una calificación profesional reconocida internacionalmente y puede optar por formalizar su logro obteniendo su Certificado en PDF a un costo de £9 y el Certificado en papel por £15.

    Por qué estudiar este curso

    Ya sea que sea un practicante existente o un aspirante a profesional, este curso mejorará su experiencia y mejorará su CV con habilidades clave y una calificación acreditada que acredite sus conocimientos.

    ¿Para quién es este curso?

    Este curso de Curso Completo Machine Learning con Python es adecuado para cualquier persona interesada en trabajar en este sector o que simplemente quiera aprender más sobre el tema. Si eres un individuo que busca sobresalir en este campo, entonces el curso Curso Completo Machine Learning con Python es para ti.

    Requisitos

    El curso Curso Completo Machine Learning con Python está abierto a todos, sin requisitos formales de ingreso. Todo lo que necesitas es pasión por aprender, un buen conocimiento del idioma español, aritmética e informática, y ser mayor de 16 años.

    Course Curriculum

    BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
    INTRO 00:03:00
    EST 00:03:00
    ¿Qué es el Machine Learning? 00:03:00
    Machine Learning &Inteligencia Artificial& Deep Learning 00:04:00
    Tipos de Machine Learning 00:04:00
    BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A PYTHON
    Instalación Python + Jupyter 00:09:00
    Conceptos básicos de Python 00:15:00
    Introducción a las librerías: Numpy 00:09:00
    Introducción a las librerías: Pandas 00:13:00
    Introducción a las librerías: Matplotlib 00:08:00
    Librería Machine Learning Scikit-Learn 00:05:00
    BLOQUE 3: MACHINE LEARNING – CLASIFICACIÓN
    ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN? 00:02:00
    Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN) 00:13:00
    Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación 00:13:00
    Ejercicio codificación – CLASIFICACIÓN 00:10:00
    BLOQUE 4: MACHINE LEARNING – REGRESIÓN
    ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN? 00:02:00
    Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal 00:05:00
    Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN 00:07:00
    BLOQUE 5: MACHINE LEARNING – CLUSTERING
    ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING? 00:01:00
    Algoritmo Machine Learning K-Means 00:04:00
    Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING 00:08:00
    BLOQUE 6: MACHINE LEARNING – REGLAS DE ASOCIACIÓN
    ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN? 00:05:00
    Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori” 00:03:00
    Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación 00:08:00
    BLOQUE 7: CONCLUSIONES
    Conclusiones 00:02:00
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