BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING | |||
INTRO | 00:03:00 | ||
EST | 00:03:00 | ||
¿Qué es el Machine Learning? | 00:03:00 | ||
Machine Learning &Inteligencia Artificial& Deep Learning | 00:04:00 | ||
Tipos de Machine Learning | 00:04:00 | ||
BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A PYTHON | |||
Instalación Python + Jupyter | 00:09:00 | ||
Conceptos básicos de Python | 00:15:00 | ||
Introducción a las librerías: Numpy | 00:09:00 | ||
Introducción a las librerías: Pandas | 00:13:00 | ||
Introducción a las librerías: Matplotlib | 00:08:00 | ||
Librería Machine Learning Scikit-Learn | 00:05:00 | ||
BLOQUE 3: MACHINE LEARNING – CLASIFICACIÓN | |||
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN? | 00:02:00 | ||
Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN) | 00:13:00 | ||
Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación | 00:13:00 | ||
Ejercicio codificación – CLASIFICACIÓN | 00:10:00 | ||
BLOQUE 4: MACHINE LEARNING – REGRESIÓN | |||
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN? | 00:02:00 | ||
Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal | 00:05:00 | ||
Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN | 00:07:00 | ||
BLOQUE 5: MACHINE LEARNING – CLUSTERING | |||
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING? | 00:01:00 | ||
Algoritmo Machine Learning K-Means | 00:04:00 | ||
Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING | 00:08:00 | ||
BLOQUE 6: MACHINE LEARNING – REGLAS DE ASOCIACIÓN | |||
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN? | 00:05:00 | ||
Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori” | 00:03:00 | ||
Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación | 00:08:00 | ||
BLOQUE 7: CONCLUSIONES | |||
Conclusiones | 00:02:00 | ||
Order Your Certificate | |||
Order Your Certificate Now | 00:00:00 |
Upgrade to get UNLIMITED ACCESS to ALL COURSES for only £49/year
Claim Offer & UpgradeMembership renews after 12 months. You can cancel anytime from your account.